Uji U (Mann-Whitney)

Mungkin selama ini dalam statistik kita mengenal uji t dan uji F, namun dalam pelaksanaannya, penulis megenal dan mencoba mempelajari uji yang lain dalam statiatik. Ini mungkin salah satu hikmah yang Tuhan berikan kepada penulis, dan penulis pun sangat berbahagia dengan tambahan wawasan pengetahuan yang penulis peroleh. Mungkin itu sedikit awalan untuk penulis mencoba menguraikan atau sedikit berbagi ilmu mengenai salah satu uji tersebut, yaitu uji U. uji t atau uji F merupakan hal yang familiar dalam uji regresi untuk mengetahui bagaimanakan pengaruh variabel secara individu maupun secara bersama-sama terhadap suatu variabel terikat (dependent). Suatu hal yang asing bagi penulis yaitu adanya uji U atau yang lebih dikenal dengan Mann-Whitney. Merupakan salah satu uji statistik untuk membandingkan dua atau lebih variabel independent atau variabel bebas, apakah terjadi perbedaan antara kedua atau lebih variabel tersebut. Namun sebelum melakukan uji U, terlebih dahulu dilakukan dua uji terlebih dahulu untuk memenuhi syarat dilakukannya uji U tersebut. Kedua uji tersebut merupakan uji normalitas dan uji varians. Uji normalitas merupakan uji untuk mengetahui bagaimanakan distribusi datanya, apakah data yang akan kita teliti tersebut berdistribusi normal atau tidak sedangkan uji varians merupakan uji untuk mengetahui apakan data yang akan kita teliti itu memiliki varians yang sama. Jika hasil yang kita peroleh mendapati bahwa data tersebut berdistribusi normal dan memiliki varians yang sama, maka uji U tidak dapat dilakukan sehingga cukup menggunakan uji t. Uji U dilakukan apabila salah satu atau kedua syarat uji t tidak dapat terpenuhi baik datanya tidak berdistribusi normal maupun varians datanya tidak sama.